HODO WorkOS · Agentic Work Operating System
AI that understands work.
HODO WorkOS 將場域情境、工作知識與 AI Agent 串成
可理解、可推理、可治理、可執行的工作閉環。
禾多科技打造 HODO WorkOS —— 讓 AI 看懂現場、知道工作做到哪一步， 在企業規則內協助完成下一步，並確認真的做對了。
01 — The Gap
「資料存在」不等於「工作被 AI 理解」。企業資料、第一線工作狀態、標準作業程序與資深人員經驗彼此分離 —— 最後把它們串起來的，仍然是人。
TODAY
看畫面、翻 SOP、查系統、打電話、補紀錄 —— 最後還是靠人。
WITH HODO WORKOS
從資料理解、工作理解、推理、治理、執行到驗證，形成 AI 工作閉環。
02 — Positioning
Chatbot 回答問題，但不知道工作做到哪裡。
RAG 找得到文件，卻看不到現場正在發生什麼。
硬體會動，但缺少工作知識、判斷與治理。
每案重寫核心，難以跨場域複用與持續演進。
而是
An Operating System for Intelligent Work.
連成真正可以進入企業現場的 AI 工作閉環。
03 — HODO WorkOS
三個核心能力，回答企業讓 AI Agent 進入現場之前，最關鍵的三個問題。
AI 現在看到了什麼？
不是只辨識一張圖片，而是持續理解「現在發生什麼」。
AI 知道正確的工作方式嗎？
不是搜尋 SOP，而是理解工作進行到哪裡，以及下一步應該做什麼。
AI 可以安全地執行嗎？
讓 AI Agent 從「會回答」走向「可被治理地執行」。
04 — Architecture
點選每一層，看 HODO WorkOS 如何把現場訊號，變成可被治理、可被驗證的行動。
橫跨各層 · Evaluation · Observability · AgentOps
Layer 1 / 5
情境圖譜
AI 現在看到了什麼？
將影像、語音、感測器、企業系統與人員回報，整理成持續更新的現場情境，而不是一次性的辨識結果。
深入了解 Situation GraphLayer 3 / 5
推理與規劃
現在該做什麼？
比對目前情境與工作圖譜，判斷工作進行到哪、哪裡出現偏差，並規劃下一步。
深入了解 Reasoning / PlanningLayer 4 / 5
受治理的 Agent 執行環境
AI 可以安全地執行嗎？
Agent 不直接擁有無限制權限；每個行動都要經過政策、風險等級、權限與必要的人工核可，並留下稽核紀錄。
深入了解 Governed Agent RuntimeLayer 5 / 5
執行環境
如何真正完成工作？
把語意層的行動轉成可執行的契約，透過 Connector 與 Adapter 連到企業系統、行動裝置、機器人與設備。
深入了解 Execution Runtime05 — How HODO Works
以一個照護現場的情境為例，看 AI 如何從「看到」一路走到「確認做對了」。
從 Camera、Voice、IoT 與企業系統持續接收現場訊號。
情境活動區影像與照護紀錄顯示：長輩 A 午餐後尚無飲水紀錄。
在 Situation Graph 形成帶有時間、證據與來源的情境，並對應到 Work Graph 中的工作。
情境對應到「補水照護」工作：目標是定時確認長輩飲水。
判斷工作狀態、前置條件是否成立、偏差在哪裡，以及下一步。
情境補水已逾時、前置條件成立（無限水醫囑）→ 下一步：提醒負責照服員。
依政策與風險等級決定：自動執行、政策檢查、人工核可或阻擋。
情境發送提醒屬低風險，可自動執行；若涉及醫囑變更，必須由護理師核可。
透過 Connector 與 Adapter 寫入系統、通知人員，或交由機器人與設備執行。
情境推播提醒到照服員手機，並在照護系統建立待辦。
以新的證據確認結果並更新情境；未完成就重新規劃。
情境影像與照服員回報確認已飲水 → 紀錄完成、任務關閉；逾時未完成則升級通知。
06 — Work Intelligence
「依據補水照護 SOP 第 3 條，應定時協助長輩飲水並記錄。」
找到了正確的文件 —— 但不知道現在該做什麼。
「長輩 A 的補水工作已逾時；前置條件成立，尚缺飲水確認。
下一步：通知負責照服員協助，完成後以影像確認。」
理解工作狀態、前置條件、偏差與下一步。（情境示意）
07 — Governed Agent
每一個行動都先分級。低風險自動完成，高風險交給人決定，越界的直接擋下 —— 而且全部留下稽核紀錄。
試試看：Agent 想要執行 →
LOW RISK
Automatic自動執行
可逆、影響範圍小的行動，在政策內自動完成並留下紀錄。
MEDIUM RISK
Policy Check政策檢查
先比對政策與權限，符合條件才執行。
HIGH RISK
Human Approval人工核可
寫回核心系統或影響實體環境的行動，必須由負責人核可。
CRITICAL
Block直接阻擋
超出授權或不可逆的高風險行動，Agent 不得執行。
發送補水提醒給照服員 → LOW RISK · Automatic：可逆、影響小，政策允許自動執行
AUDITaction=care.send_reminder risk=LOW decision=AUTO
08 — Physical + Digital
HODO 的核心不是一台 Robot，而是一套能連接數位與實體工作的工作智慧平台。
HODO WorkOSWork / Action Abstraction
09 — Solutions
同一個 WorkOS 底座，從照護場域出發，逐步延伸到零售門店與製造現場 —— 每個新場域都不必重寫核心。
10 — Technology
每一項都標示目前的開發狀態 —— 我們只對外說明已經在做、正在驗證的事。
持續情境建模
一般 AI一次輸入 → 一次回答
HODO持續更新 Situation State → Evidence
工作狀態推理
一般 AI找 SOP
HODO工作狀態 → 前置條件 → 偏差 → 下一步
受政策約束的 Agent
一般 AgentLLM → Tool
HODOSituation → Reasoning → Policy / Risk → Approval → Action
語意到執行
一般 AI產生文字 → 呼叫 API
HODOAction → Capability → Connector → 真實系統 / Robot / Device
閉環執行
一般 AgentExecute → 結束
HODOExecute → Verify → Update → Re-plan
數位與實體的統一工作抽象
一般做法數位 Agent → 實體 Robot → 各自為政
HODO同一個 Work / Action → Web · Mobile · Glasses → Robot · AMR · Machine · IoT
11 — Comparison
ERP、RAG 與整合服務各有價值。HODO WorkOS 補上的是：理解現場與工作狀態，並在治理下跨系統執行、驗證。
| 能力 | 一般 AI Chat | RAG | 傳統 SI | HODO WorkOS |
|---|---|---|---|---|
| 文件問答 | 核心設計方向 | 核心設計方向 | 可透過其他元件實現 | 核心設計方向 |
| 情境理解 | 可透過其他元件實現 | 可透過其他元件實現 | 可透過其他元件實現 | 核心設計方向 |
| 工作狀態理解 | 可透過其他元件實現 | 可透過其他元件實現 | 可透過其他元件實現 | 核心設計方向 |
| 工作知識圖譜 | 可透過其他元件實現 | 可透過其他元件實現 | 可透過其他元件實現 | 核心設計方向 |
| Agent Governance | 可透過其他元件實現 | 可透過其他元件實現 | 可透過其他元件實現 | 核心設計方向 |
| 跨系統執行 | 可透過其他元件實現 | 可透過其他元件實現 | 核心設計方向 | 核心設計方向 |
| Robot / Device | 可透過其他元件實現 | 非主要能力 | 核心設計方向 | 核心設計方向 |
| Closed-loop | 可透過其他元件實現 | 非主要能力 | 可透過其他元件實現 | 核心設計方向 |
| Evaluation / AgentOps | 可透過其他元件實現 | 可透過其他元件實現 | 可透過其他元件實現 | 核心設計方向 |
| 跨場域共用核心 | 非主要能力 | 非主要能力 | 可透過其他元件實現 | 核心設計方向 |
✓ 核心設計方向 △ 可透過其他元件實現 × 非主要能力
12 — Field Validation
HODO 目前處於場域驗證與產品開發階段，尚未正式商轉。以下是各項目的實際狀態；對外只使用真實驗證的結果。
以日照中心為第一個驗證場域，建立照護工作情境。
從影像中持續理解人員、活動與工作狀態。
與既有照護與營運系統串接，讀取與受控寫回。
由情境觸發、經政策檢查的 Agent 工作流程。
透過 Adapter 串接服務型機器人與裝置。
以真實場域資料評估 Agent 行為與工作成效。
Understand Work. Reason About Work. Execute Work.
Field PoC
告訴我們您的場域、現有系統與最想解決的一項工作。
我們從一個可驗證的工作閉環開始，一起評估 HODO WorkOS 的 PoC。